Hikvision iDS-7208HQHI-M1/S | Acusense DVR, 8 Kanäle | CVI/TVI/AHD,Analog und IP
Die Turbo HD 4.0 Rekorder verfügen über die von Hikvision entwickelte HD-TVI-Technologie. Diese Technologie ermöglicht es, hochauflösende Kameras in COAX-Verkabelung einzusetzen. Der Vorteil der HD-TVI-Technologie besteht darin, dass sie einfach anzuwenden ist, sogar in der Infrastruktur bestehender analoger Kamerasysteme. Dank dieser Technologie gibt es nur eine geringe Bildverzögerung und es können Entfernungen von bis zu 700 Metern erreicht werden.
Diese Serie von Rekordern zeichnet sich durch die einzigartige AcuSense-Technologie aus. Dabei handelt es sich um einen fortschrittlichen Algorithmus, der in der Lage ist, Fahrzeuge und Personen zu erkennen, was eine äußerst präzise Erkennung ermöglicht.
Pluspunkte:
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Die AcuSense-Technologie basiert auf einem Deep-Learning-Algorithmus: Zur Objektklassifizierung, die es dem Rekorder ermöglicht, Personen und Fahrzeuge gezielt zu erkennen.DieAcuSense Technologie kann für:
- Bewegungserkennung 2.0, Bewegungserkennung, die nur Personen und Fahrzeuge erkennt
- Perimetererkennung, VCA-Erkennungslinien und -felder, die nur Fahrzeuge und Personen erkennen.
- Gesichtserkennung. Erkennung einer Person anhand ihres Gesichts
- Erweitert nicht-intelligente Koax-Kameras um Intelligenz. Die AcuSense-Technologie befindet sich im Rekorder und wird nachträglich durch einen speziellen Chip hinzugefügt.
- Geeignet für HDTVI, AHD, HD-CVI, CVBS und IP. Es ist auch möglich, zusätzliche IP-Kanäle hinzuzufügen. Die Anzahl der zusätzlichen IP-Kanäle, die hinzugefügt werden können, finden Sie in den Spezifikationen.
- Schnelle und intelligente Suche nach Personen und/oder Fahrzeugen auf der Grundlage der Objektklassifizierung
- Auch mit AcuSense IP-Kameras kompatibel
Nachteile:
- Keine oder eingeschränkte Unterstützung für 8MP. 8MP ist nur in Kombination mit dem HUHI DVR möglich. Bei diesen Rekordern sind die Optionen für 8MP ebenfalls begrenzt. 8MP ist nicht immer auf allen Kanälen verfügbar und ist auf 8 FPS beschränkt. Bitte konsultieren Sie zunächst das Datenblatt für weitere Details.
- AI Perimeter-Erkennung ist nicht immer auf allen Kanälen möglich. Dies variiert je nach DVR. Außerdem können AI Perimeter und Motion Detect 2.0 nicht gleichzeitig verwendet werden. Hierfür gibt es Einschränkungen. Die verfügbaren Erkennungstypen und die Kanäle, auf denen sie verfügbar sind, finden Sie in den Produktspezifikationen.
- Die AcuSense-Technologie ist nicht automatisch fehlerfrei. Eine gute Leistung hängt von vielen Faktoren ab, darunter die Leistung der Kamera, die Pixeldichte, die Positionierung und die Beleuchtung.
- Der erweiterte IP-Modus verursacht Konflikte mit den intelligenten KI-Erkennungsfunktionen. Es wird empfohlen, diese Funktionen nicht zusammen zu verwenden.
Meinungen:
- Der AcuSense DVR ist ein Rekorder mit einem speziellen eingebauten Chip für die AcuSense-Technologie. Diese Technologie kann zu allen Koaxialkameras hinzugefügt werden. Damit die AcuSense-Funktionen richtig funktionieren, benötigen Sie außerdem Bilder von guter Qualität und eine stabile Beleuchtung. Dabei ist auch die richtige Positionierung der Kamera wichtig. Damit AcuSense ordnungsgemäß funktioniert, sind gute Sichtverhältnisse und eine angemessene Pixeldichte erforderlich.
- Die Bewegungserkennung 2.0 ist standardmäßig aktiviert. Bei dieser Form der Bewegungserkennung werden nur Personen und Fahrzeuge erkannt. Also weniger als die normale Bewegungserkennung. Wenn Sie sich dafür entscheiden, alles auf der Grundlage der Bewegungserkennung aufzuzeichnen, sollten Sie bedenken, dass die Erkennung viel weniger aufzeichnet und die Wahrscheinlichkeit, dass etwas übersehen wird, höher ist.
- AcuSense ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die auf einem Deep-Learning-Algorithmus basiert. Damit solche Techniken optimal funktionieren, sind eine gute Bildqualität und die richtige Platzierung entscheidend. Bei schlechter oder eingeschränkter Sicht auf die Situation ist die Wahrscheinlichkeit, dass der DVR die Situation falsch einschätzt, deutlich höher. Die Situation wird von einer Kamera mit Hilfe eines fortschrittlichen Deep Learning-Algorithmus interpretiert. Auch diese Form der Intelligenz hat ihre Grenzen und garantiert daher nie einen fehlerfreien Betrieb.
